GEO和SEO的区别

AIGEO（通常指生成式 AI 优化，Generative AI Optimization）是针对生成式 AI 与智能问答场景的内容优化方法，与传统 SEO 和 GEO（地理定位）有本质区别。

核心定义与目标

  • AIGEO：聚焦让品牌 / 业务内容成为 AI 回答时的 “优先引用信源”，提升在 AI 生成答案中的出现概率与可信度。

  • 目标：从 “让用户点击链接” 转向 “让 AI 直接引用并呈现内容”，实现智能触达。

与 SEO 的区别

  • SEO：优化网页在传统搜索引擎结果页（SERP）的排名，依赖关键词密度、外链、页面结构等，目的是提升链接点击率。

  • AIGEO：针对 AI 的语义理解、上下文推理与动态答案生成机制进行适配，强调内容的结构化（如 FAQ、Schema 标记）、多模态融合（图 / 文 / 视频）与权威性（EEAT 信号），以提高被 AI 识别与引用的优先级。

与 GEO（地理定位）的区别

  • GEO：基于用户地理位置进行内容推送或投放，核心是 “地域精准触达”。

  • AIGEO：与地理位置无关，关注内容在智能问答中的适配性与可信度，目标是 “被 AI 信任并引用”。

简单理解：SEO 让内容在搜索结果中排名靠前；AIGEO 让内容成为 AI 答案的优质原料；GEO 让内容精准触达特定地域用户。实际应用中，可将 AIGEO 与 SEO 结合，提升内容在传统搜索与 AI 问答中的双重曝光；同时配合 GEO，实现 “精准地域 + 智能引用” 的高效转化。